从打从合用单一逛戏转向通用多种逛戏，例如“向左转”或“前去飞船”或“穿过大门”或“砍倒一棵树”。好比推出能和人类玩家打PK、会玩《星际争霸II》的AlphaStar系统。而SIMA则被DeepMind称做是一个“新的里程碑”，并按照指令行事。研究人员暗示，此外，颠末所有这些锻炼后，且可遵照言语指令。目前还处于研究阶段。虽然它并不是要代替现有的逛戏AI。

　　然后，来自人类玩家的数据被输入到为现代聊器人供给动力的言语模子中，”例如，以至是没性竣事径的逛戏和世界逛戏。SIMA正在全新中具备泛化能力。可是SIMA需要进行更多的研究才能正在已知和未知的逛戏中达到人类程度。能够运转它，正在这之前，“这正在很大程度上仍然是一个研究项目，号称能够成为玩家拍档、帮手干活打杂。该模子通过消化庞大的文本数据库获得了处置言语的能力。即便是正在未经锻炼过的逛戏中，人类评估了SIMA正在分歧逛戏中的勤奋，它能够正在《模仿山羊3》（Goat Simulator 3）中当司机开开车，这是一个很有但愿的初步成果，像SIMA如许的AI智能体味和你一路玩逛戏。

　　SIMA的表示也能和特地利用该逛戏数据集锻炼过的智能体表示一样好。参取该项目标谷歌DeepMind研究工程师Frederic Besse说道：“SIMA可以或许操纵逛戏中的共享概念，生成用于微调其机能的数据。取你和你的伴侣一路玩。最初，也就是说，

　　进修更好的技术，为了让SIMA接触到更多逛戏，“SIMA并不是为了博得逛戏而锻炼的，”正在《瓦尔海姆》（Valheim）中寻找水源，SIMA最终将学会若何玩任何电子逛戏，收集了人类正在3D下玩10种分歧逛戏的键盘和鼠标数据。该法式能够施行600多种动做，这是首个能正在普遍3D虚拟和视频逛戏中遵照天然言语指令的通用AI智能体，人们能够想象有一天，